宮敬教授

《管道保護》編輯部：宮教授您好，當前我國智能管道和智慧管網(wǎng)建設進(jìn)入起步階段，您新近發(fā)表的“中俄東線(xiàn)智能化工藝運行基礎與實(shí)現的思考”引起了廣大讀者的關(guān)注。有一些讀者通過(guò)學(xué)習思考，向您請教幾個(gè)問(wèn)題。

宮敬教授：非常歡迎。我的文章對油氣管道數字化、智能化建設和發(fā)展雖然有一些研究和認識，但總體認知還比較粗淺、存在不足。讀者朋友所提出的問(wèn)題都比較深刻、實(shí)踐性很強，愿借此機會(huì )與大家交流學(xué)習、拋磚引玉，期待學(xué)術(shù)界和管道業(yè)界研究者給出更好的解答，共同推動(dòng)油氣管道的數字化和智能化建設。

 

問(wèn)： 數字孿生體建設是智能管道的基礎工作，如何有效搭建建設期數字孿生體，并使其在管道全生命周期得到有效應用？

答： 作為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，數字孿生體受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的極大關(guān)注。目前，多個(gè)國際組織的技術(shù)委員會(huì )成立了數字孿生體相關(guān)的工作組。這從一個(gè)側面證明了數字孿生體技術(shù)在第四次工業(yè)革命中的地位和作用。目前，國際上還沒(méi)有建立相關(guān)標準。我本人比較認同《三體智能革命》一書(shū)關(guān)于智能化模型的相關(guān)描述：物理實(shí)體、意識人體、數字虛體。數字虛體在沒(méi)有加載意識體之前就是我們現在討論的數字孿生體，是存在于計算機和網(wǎng)絡(luò )設備之中的所有數字代碼集合體，可仿真真實(shí)系統狀態(tài)和已確定行為的實(shí)體模型。未來(lái)將實(shí)體的物聯(lián)數據和意識人體的知識、推理建模引入，實(shí)現從物理實(shí)體→意識人體→數字虛體(數字孿生體)→物理實(shí)體的循環(huán)，最終能夠形成智能系統。其中知識建模、知識積累和知識驅動(dòng)是未來(lái)的難點(diǎn)。正在開(kāi)展的知識圖譜建設是智能決策系統建設的開(kāi)始，而數字孿生體技術(shù)是智能系統搭建的基礎。

可以說(shuō)，數字孿生體不同于以往任何類(lèi)型模型構建和可視化，其建設本身就是與管道全生命周期高度同步和關(guān)聯(lián)的系統性工程，在管道規劃、設計、建設、運營(yíng)、維護直至退役的整個(gè)生命周期都有其對應的工作和應用的場(chǎng)景。

管道全生命周期從“紙上談兵”到“真槍實(shí)彈”是進(jìn)入建設期的顯著(zhù)特征，標志著(zhù)管道前期規劃、設計資料的完整移交和施工應用。這些資料涉及設備、材料、工藝、地質(zhì)、環(huán)境等大量數據，而這些數據正是有效構建數字孿生體雛形的原料。此時(shí)的數字孿生體已能夠實(shí)現管道靜態(tài)的全部特征，可以為管道建設施工過(guò)程提供多角度多信息的綜合利用，如：輔助工程進(jìn)度管理、輔助資產(chǎn)采購配置、施工質(zhì)量把控、工藝移交與校核等。

建設期是更新與完善數字孿生體的一個(gè)重要時(shí)間窗口，對此后數字孿生體的有效應用至關(guān)重要。如果數字孿生體在此階段沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性更新，那么可能出現與實(shí)際不符的問(wèn)題，直接影響其在施工移交、試壓投產(chǎn)、試運行等階段所能發(fā)揮的綜合作用，并對此后的有效應用帶來(lái)影響。

生產(chǎn)運行階段，通過(guò)物理實(shí)體管道系統與管道數字孿生體進(jìn)行交互融合及相互映射，實(shí)現物理實(shí)體管道系統對管道數字孿生體數據的實(shí)時(shí)反饋，使管道數字孿生體通過(guò)高度集成虛擬模型進(jìn)行油氣管網(wǎng)運行狀態(tài)仿真，形成虛擬模型和實(shí)體模型的協(xié)同工作機制，達到二者的優(yōu)化匹配和高效運作，以實(shí)現安全可靠的準確預測、精準操作，優(yōu)化控制。

綜上，由于油氣管道點(diǎn)多、線(xiàn)長(cháng)、面廣，其數字孿生體的建設應該分應用場(chǎng)景和應用目的而分類(lèi)建設。個(gè)人認為：

（1）管道項目開(kāi)始規劃設計之初應確定數字孿生體的應用場(chǎng)景，從線(xiàn)路、站場(chǎng)、管道及管網(wǎng)系統三大層面入手，將管道數字孿生體積木化，確定承插原則、邊界及外界數據的融入（如：地理、天氣、資源、市場(chǎng)及檢查信息等）規則等。

（2）管道設計中數字化移交的一維、二維和三維模型必須具有生命力，在投產(chǎn)、試運行階段可加載數據激活應用模塊，使數字化移交的模型在施工、試運行結束后成為與實(shí)體映射的孿生體，為全生命周期運行提供靜態(tài)數字體。

投產(chǎn)完成后，關(guān)聯(lián)各種屬性、動(dòng)態(tài)數據、數字和機理模型，實(shí)現所預設的功能。如：一個(gè)壓縮機站場(chǎng)，由各類(lèi)設備、工藝管線(xiàn)、測量?jì)x表、供電、數據傳輸等分系統組成，而它作為一個(gè)整體，又是管道系統的一部分。應根據需要確定在現階段的積木塊，即孿生體系統的顆粒度。本人認為，基于管道的特性，孿生體顆粒度要根據如何保障管道安全和經(jīng)濟運行來(lái)確定。如：哪些系統需要賦予具有生命力的三維模型，要根據需求和投入加以考慮；并非全部系統需要三維模型。實(shí)現管道數字孿生體數據對物理實(shí)體管道系統的實(shí)時(shí)相互映射，使其通過(guò)高度集成虛擬模型進(jìn)行管網(wǎng)運行狀態(tài)仿真分析，形成虛擬模型和實(shí)體模型的協(xié)同工作機制，達到二者的優(yōu)化匹配和高效運作，是實(shí)現管網(wǎng)動(dòng)態(tài)迭代和持續優(yōu)化時(shí)必須達到的。而根據SCADA 系統的設備運行、設備監測、工藝運行等數據，對設備數字孿生體加以更新，進(jìn)行多學(xué)科、多物理量的集成仿真分析，實(shí)現基于可靠性安全評估和基于故障案例庫的診斷，預測設備故障及剩余壽命，給出維修維護策略，制定維修維護作業(yè)計劃，也是必須功能。

問(wèn)： 當前各業(yè)務(wù)模塊內部數據之間的因果及邏輯關(guān)系較為明晰，分析應用工作相對成熟，不同業(yè)務(wù)模塊之間的數據綜合分析工作應如何開(kāi)展？管網(wǎng)業(yè)務(wù)的多源數據分析與所謂的大數據分析有何異同？

答： 不同業(yè)務(wù)模塊之間的數據分析工作應當從管網(wǎng)系統內部的關(guān)聯(lián)性分析著(zhù)手，以物理規律為基礎，以安全運行為邊界，以?xún)?yōu)化資產(chǎn)配置、資源整合及高效運行為目標，對相關(guān)數據進(jìn)行整合，并確定分析方法。數據整合是基礎，分析方法是手段，需求是目的。所以，首先要解決不同來(lái)源的數據在讀取方面的問(wèn)題。

從面向生產(chǎn)和消費的角度看，管網(wǎng)業(yè)務(wù)的多源數據分析從方法到應用場(chǎng)景具有不同的特征。其中面向消費的數據分析與常見(jiàn)的大數據分析相似度更高，而與此不同，面向生產(chǎn)的數據分析往往物理規律的支配性更顯著(zhù)，數據的特征和數量與應用場(chǎng)景緊密相關(guān)，并且數據分析的精準度和時(shí)效性要求更高。

關(guān)于油氣管道數據的相關(guān)問(wèn)題，我在“中俄東線(xiàn)智能化工藝運行基礎與實(shí)現的思考”一文中已有論述，不再贅述。

問(wèn)： 管網(wǎng)優(yōu)化運行的技術(shù)難點(diǎn)在哪里？階段性技術(shù)突破預計何時(shí)可以實(shí)現？

答： 管網(wǎng)優(yōu)化運行的技術(shù)難點(diǎn)可以從兩方面來(lái)看，一個(gè)是理論之難，一個(gè)是應用之難。

管網(wǎng)優(yōu)化屬于最優(yōu)化理論應用，由于管輸介質(zhì)、管網(wǎng)特性等往往會(huì )演化成數據類(lèi)型多、約束條件多、優(yōu)化目標多且非線(xiàn)性關(guān)系復雜的優(yōu)化問(wèn)題。模型、求解算法和算力都會(huì )影響優(yōu)化結果，目前技術(shù)難點(diǎn)主要在于建模和求解方法。優(yōu)化模型有很多類(lèi)型，好的模型往往比好的求解算法和算力更重要，而建模藝術(shù)除了需要運籌學(xué)功底外，還需要對問(wèn)題背景有足夠深刻的了解，能夠抽絲剝繭抽象出關(guān)鍵因素，使所建立的模型可以忽略掉一些因素進(jìn)行簡(jiǎn)化但仍然能刻畫(huà)問(wèn)題，保持一定的精度。目前只有在特定場(chǎng)景下進(jìn)行簡(jiǎn)化后才能取得較好的優(yōu)化效果。

在工程實(shí)際中難以落地是管網(wǎng)優(yōu)化應用之難，這與工業(yè)整體發(fā)展水平緊密相關(guān)，目前管網(wǎng)的信息化、自動(dòng)化、互聯(lián)化建設仍較為初級，需要投入更多的物 資和人才。個(gè)人認為短期之內提高管網(wǎng)優(yōu)化運行的可行路徑在于打造上述閉環(huán)迭代過(guò)程，先由運行管理方提供明確的需求和必需的數據，然后由工藝人員描述問(wèn)題背景和系統特征，再由優(yōu)化建模計算人員進(jìn)行模型和數據等各類(lèi)建模，嘗試不同的優(yōu)化模型和求解方法，再根據應用反饋改進(jìn)模型，形成一個(gè)不斷迭代升級、進(jìn)化優(yōu)化的過(guò)程。

此外，管網(wǎng)優(yōu)化運行的實(shí)際落地還需要運營(yíng)方、優(yōu)化建模計算人員、工藝人員之間的通力合作、相互配合。要依據優(yōu)化結果進(jìn)行應用評估后，再根據反饋改進(jìn)模型，真正形成這個(gè)閉環(huán)迭代流程。一些研究和應用效果不盡人意往往是這個(gè)閉環(huán)過(guò)程中出現了環(huán)節脫鉤。

問(wèn)： 您能預見(jiàn)的智能管道/智慧管網(wǎng)將會(huì )給管道行業(yè)帶來(lái)哪些具體的提升？

答： 智能系統要具備狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準執行及學(xué)習提升的特征。智能管道/智慧管網(wǎng)最重要的都在一個(gè)“智”字，所謂“智”，意味著(zhù)首先要降低風(fēng)險，減少由于“不智”帶來(lái)的決策失誤、操作失誤以及自然失效，在保證科學(xué)性、時(shí)效性和準確性的基礎上使得安全性得以提升。其次，是運行效率的提升，通過(guò)“智”的建議或管控使得系統資源合理配置，管道保持高效的智能/智慧運行和管理，上下游市場(chǎng)得以充分發(fā)展。

智能管道/智慧管網(wǎng)給企業(yè)帶來(lái)的宏觀(guān)目標在以往中石油、中石化及中海油專(zhuān)家領(lǐng)導的報告中都有提及。具體的提升在于人工智能與管道結合的廣度和結合的深度，以及人工智能技術(shù)的發(fā)展水平。就目前基礎、現狀及本人認知，宏觀(guān)上可預見(jiàn)給企業(yè)帶來(lái)如下提升：①較大降低行業(yè)的人力成本；②管網(wǎng)系統在整個(gè)生命周期內運行更加安全、高效；③較大提高事故檢測和事故處理效率；④較大提升管道行業(yè)的經(jīng)濟效益。

（1）智能化管道設計。已經(jīng)在中俄東線(xiàn)天然氣管道上嘗試應用，關(guān)鍵是未來(lái)能否在全行業(yè)很好的推廣應用。智能化管道設計能避免人工失誤，實(shí)現全面精準的計算，完成優(yōu)化科學(xué)的方案，提交規范統一的設計成果；并反饋給出的管道數字化模型——管道數字孿生體是否能夠滿(mǎn)足管道生產(chǎn)運行的要求。如果這些模型可以加載，數字化、智能化平臺規范統一，將會(huì )給管道全生命周期的運行管理帶來(lái)較大的經(jīng)濟效益。

（2）生產(chǎn)安全和運行優(yōu)化。運行方案制定更加便捷，運行狀態(tài)監控更加科學(xué)，事故工況的響應更加及時(shí)。管道在一定感知、數據和機理模型融合的條件下，能夠實(shí)現管道運行的精準管理和智能決策。同時(shí)，能夠根據數字孿生體的數體演化，對事故事件進(jìn)行預測預警及精確控制。

（3）設備故障診斷和智能決策維護。通過(guò)傳感器實(shí)現對油氣管道關(guān)鍵設備的狀態(tài)、參數、負荷等進(jìn)行感知及多種監控信息智能處理（歷史、現狀及未來(lái)的關(guān)聯(lián)分析），評估設備的狀態(tài)、不同任務(wù)的可靠性并給出維護維修策略。

（4）完整性管理和可靠性預估。在具有完整數據基礎上，智能管道系統形成的實(shí)時(shí)數據、定期檢測數據、歷史運行數據，耦合外部環(huán)境數據等，可實(shí)現油氣管道全生命周期的完整性管理和定量的可靠性分析。同時(shí)，可明確油氣管道可靠性差距，采用相應的可靠性增強措施和方案，實(shí)現在當前以及未來(lái)的油氣供應保障程度評價(jià)和與之相應的投入產(chǎn)出分析。

（5）智能化管道事故救援體系。目前管道系統的事故應急救援體系分散，存在信息滯后、應急預案不夠精準、各方協(xié)調不暢等困難。智能化救援體系可基于完備的信息平臺，根據事故發(fā)生地點(diǎn)、險情和環(huán)境等信息自動(dòng)生成針對性搶險方案，將方案發(fā)送至相關(guān)部門(mén)協(xié)助指揮員協(xié)調資源和行動(dòng)，在短時(shí)間內用最合理的方案完成搶險，有效地減少事故損失。

問(wèn)： 智能管道目前存在卡脖子的技術(shù)主要有哪些？未來(lái)如何解決和應對？

答： 這個(gè)問(wèn)題實(shí)在是太大，我僅就我自己的認知和了解的情況談點(diǎn)看法，肯定會(huì )與實(shí)際情況有差異，算是拋磚引玉吧，期待讀者認真調研思考，最終能夠參與到智能管道的建設中來(lái)�？ú弊蛹夹g(shù)可以從硬件和軟件兩個(gè)角度看。

在數字管道、智能管道概念提出來(lái)以后，國內廠(chǎng)商開(kāi)始面向油氣行業(yè)提供一些硬件方案與技術(shù)，但都是局部應用。我國與智能管道相關(guān)的硬件設備（感知設備、數據采集和傳輸設備等）中的自主產(chǎn)品越來(lái)越多，但還有一些關(guān)鍵控制設備依賴(lài)于進(jìn)口。為了智能管道的全面感知，需要研制廉價(jià)的感知設備；為進(jìn)行多源海量數據處理要配備更高效的計算軟硬件。我相信，國內廠(chǎng)家能夠解決智能管道需要的硬件問(wèn)題，即便暫時(shí)管網(wǎng)感知顆粒度不夠細致，也可以用仿真計算替代。

而智能管道的基礎是數據，靈魂是軟件，這是最重要的卡脖子技術(shù)。我國沒(méi)有針對管輸企業(yè)的信息集成規范，長(cháng)輸管道分布廣、地形復雜、涉及面多，與一般企業(yè)差異較大，需要統一規劃管道信息數據；我國尚無(wú)實(shí)現智能管道應用的成熟軟件產(chǎn)品，技術(shù)和商業(yè)成熟度均落后發(fā)達國家20年左右。我非常同意《鑄魂》一書(shū)作者的觀(guān)點(diǎn)：工業(yè)軟件是改革開(kāi)放以后，唯一一個(gè)與國外同行不斷拉大差距的工業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域。

隨著(zhù)數字技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、國家對創(chuàng )新的重視及意識到在智能化進(jìn)程中軟件的作用，行業(yè)內外人士已形成共識：我們已經(jīng)到了解決智能管道難題、發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)的歷史最好時(shí)期。雖然在基礎工業(yè)軟件上差距巨大，但在工業(yè)技術(shù)應用軟件上，可以以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧管網(wǎng)應用為切入點(diǎn)，自主開(kāi)發(fā)適用于我國智慧管網(wǎng)的基于模型加基于數據的工業(yè)技術(shù)應用軟件。從大的方面講應該參考發(fā)達國家的先進(jìn)經(jīng)驗，通過(guò)制定類(lèi)似的發(fā)展計劃引導學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、商業(yè)界形成優(yōu)勢互補、強強合作、全力攻關(guān)的良好局面；從小的方面講智能管道并非一個(gè)行業(yè)就能實(shí)現，應支持已掌握一定技術(shù)的相關(guān)團隊合作或參與關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應用；同時(shí)，發(fā)掘培養更多具有綜合素質(zhì)的管理人才、研發(fā)人才和應用型人才也同樣重要。

問(wèn)： 您在文章里提到“中俄東線(xiàn)具備了工藝運行智能化的硬件和數據基礎，如果擁有統一的數據中臺或數據平臺，將能更好地實(shí)行智能工藝運行控制系統”�，F在一些管道企業(yè)正在豐富智能化硬件和數據基礎，也在洽談與阿里巴巴數據中臺、業(yè)務(wù)中臺的合作。若想更好地實(shí)現與數據中臺或業(yè)務(wù)中臺的聯(lián)動(dòng)，在建設過(guò)程中，除了開(kāi)發(fā)精確的算法外，管道企業(yè)還需要注意什么關(guān)鍵因素？

答： 這個(gè)問(wèn)題也非常大，我僅能談一點(diǎn)自己的認知，不見(jiàn)得正確。管道企業(yè)已建立了很多數字化管理體系，如：數字管道建設平臺、管道完整性管理平臺、管道生產(chǎn)管理系統平臺和 ERP 系統等，這些系統為智慧管網(wǎng)建設提供了數據基礎。企業(yè)的數據中臺或數據平臺是智能管道建設的基礎，也是意識體決策的信息來(lái)源。其關(guān)鍵因素包括：①已有數據系統如何在數據平臺上統一管理和調用；②解決管道現場(chǎng)數據匯聚到平臺的數據安全、數據實(shí)時(shí)性及數據標準不統一的問(wèn)題；③圍繞油氣管道安全高效運行和高質(zhì)量運營(yíng)，規劃系統多場(chǎng)景、多層次應用軟件。通過(guò)調用、組合、封裝及二次開(kāi)發(fā)，將油氣管道特有的工藝控制方法、運行維護技術(shù)、運營(yíng)規則等軟件化，形成適用于油氣管道的專(zhuān)業(yè)工業(yè)化軟件，一大部分可以成為管道行業(yè)的APP應用，這里需要強調一下，這些軟件要分層次、分批次有步驟進(jìn)行；④在智能管道建設中需要管理人才、研發(fā)人才及應用型人才通力配合，才能取得應有的成效。

希望各級決策者能夠對工業(yè)技術(shù)軟件給予足夠的重視，把我國已經(jīng)有的、能夠與平臺結合的基于網(wǎng)絡(luò )開(kāi)發(fā)的軟件整合起來(lái)。

問(wèn)： 您在文章中指出“目前大多數企業(yè)的智能管道方案局限于管道系統數據展示、智能設備應用等，在管道數字化、物聯(lián)網(wǎng)基礎等方面，我們還處于初級階段”。從國情考慮，您對建設智慧管網(wǎng)各項工作的“幾步走”戰略，有怎樣的建議？比如先發(fā)展什么技術(shù)，再攻克什么技術(shù)？

答： 這個(gè)問(wèn)題非常之大不是我能回答的。分幾步走，取決于我國技術(shù)發(fā)展、企業(yè)的短期和長(cháng)期規劃、已有管道的基礎、新建管道的投資、工業(yè)控制和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)�？梢钥隙ǖ氖�，所有的發(fā)展都要從油氣管網(wǎng)的實(shí)際出發(fā)，首先要解決最迫切的問(wèn)題，以需求為牽引，以問(wèn)題為導向，以安全經(jīng)濟為目標�？赡苄枰�全面梳理、開(kāi)展一定研究才能給出具體的建議。

問(wèn)： 您在文章中介紹“目前國內外在數據平臺和模擬方面，已經(jīng)有很多商業(yè)化的應用”。 國外在數據平臺建設方面、模型軟件開(kāi)發(fā)方面，有什么先進(jìn)經(jīng)驗值得借鑒？我們自身有哪些強項可以發(fā)展和利用？”

答： 國外在數據平臺和模擬等方面的研究，最近《油氣儲運》等雜志已經(jīng)做了很多介紹，不再贅述。

目前，第四次工業(yè)革命的蓬勃興起，帶來(lái)了很多新概念和新技術(shù)。這些新概念的背后是非常核心的關(guān)鍵技術(shù)，就是工業(yè)技術(shù)軟件。而我國有很多對管道工業(yè)技術(shù)熟悉、且還開(kāi)發(fā)過(guò)很多小軟件的人員（高校和 研究所此類(lèi)人員較多），可以在統一的平臺開(kāi)發(fā)環(huán)境下，組織研發(fā)適用于我國油氣管道不同應用場(chǎng)景、不同功能的工業(yè)技術(shù)APP軟件，使我們可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云平臺軌道上前進(jìn)，在應用上達到國際先進(jìn)水平。

問(wèn)： 您還提到“‘一張網(wǎng)’建成，需要各單位協(xié)作，需要建設統一的數據標準、數據平臺”。除此之外，是集合力量建立標準化的智慧管網(wǎng)建設方法，還是鼓勵各單位通過(guò)科技創(chuàng )新，發(fā)展特色。在這方面有怎樣的建議？

答： 是不是集合力量建立標準化的智慧管網(wǎng)建設方法我說(shuō)不好，但是，不希望重復開(kāi)發(fā)、重復立項。建議由國家油氣管網(wǎng)公司統一數據標準和數據平臺，在此基礎上，可以鼓勵各單位通過(guò)科技創(chuàng )新，發(fā)展特色。而各單位建立的系統，要能夠在國家管網(wǎng)平臺上推廣應用。當然，我還建議國家油氣管網(wǎng)公司及分公司要有相應的部門(mén)和固定的人員與高校、研究所及科技公司合作開(kāi)發(fā)智慧管網(wǎng)所需要的工業(yè)技術(shù)軟件。這些軟件應該是可應用的，而不是供驗收和取得軟件著(zhù)作權的。工業(yè)技術(shù)軟件也需要有持續升級、升版的過(guò)程，需要借鑒國外的經(jīng)驗，與研發(fā)項目組進(jìn)行長(cháng)期的合作、持續的改進(jìn)，這樣才能夠使我國油氣管道一點(diǎn)一點(diǎn)的智能起來(lái)。

《管道保護》編輯部： 我們代表讀者向您表示衷心感謝。（“中俄東線(xiàn)智能化工藝運行基礎與實(shí)現的思考”刊于《油氣儲運》 2020年第2期第130～139頁(yè)）

 

作者簡(jiǎn)介：宮敬，教授，博士生導師，享受?chē)鴦?wù)院政府津貼。 1962年生， 1982年畢業(yè)于撫順石油學(xué)院油氣儲運專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位； 1988年畢業(yè)于中國石油大學(xué)（北京）油氣儲運專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)碩士學(xué)位； 1995年畢業(yè)于中國石油大學(xué)（北京）油氣儲運專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。

現任國家安全生產(chǎn)專(zhuān)家，石油工程學(xué)會(huì )地面工程工作部副主任；油氣管道輸送安全國家工程實(shí)驗室學(xué)術(shù)委員會(huì )副主任、工藝分室副主任，中國石油油氣儲運重點(diǎn)實(shí)驗室等6個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗室學(xué)術(shù)委員會(huì )委員；擔任中國石油學(xué)會(huì )石油儲運專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員、北京石油學(xué)會(huì )石油應用和儲運專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員，《油氣儲運》等5種學(xué)術(shù)期刊的編委。聯(lián)系方式： 13501036944， ydgj@cup.edu.cn。

宮敬教授長(cháng)期從事油氣儲運工程的教學(xué)與科研工作，是國內油氣儲運工程領(lǐng)域的著(zhù)名專(zhuān)家。參加了我國“十五”“十一五”“十二五”“十三五”大型油氣管道評審與科研工作。榮獲2011年全國百篇優(yōu)秀博士論文指導教師、 2010年全國優(yōu)博論文提名指導教師。多年來(lái)一直致力于多相流理論、深水流動(dòng)安全保障理論與技術(shù)、油氣田集輸工藝技術(shù)、油氣管道仿真技術(shù)、油氣長(cháng)距離管道輸送理論與技術(shù)的研究，主持承擔國家重大專(zhuān)項課題和子課題6項，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目1項，國家自然科學(xué)基金面上項目4項，中石油、中海油、中石化科技攻關(guān)等高層次科研項目60余項，參加國家自然基金重點(diǎn)項目、國家“863計劃”項目6項,同時(shí)，每年還承擔多項管道企業(yè)的科研項目。在油氣儲運技術(shù)應用中，大落差管道運行及控制理論填補了國內空白，處于國際先進(jìn)水平；在油氣多相流及流動(dòng)安全保障理論與技術(shù)方面，以國家自然基金和國家油氣重大專(zhuān)項為依托，建立了蠟和水合物固相沉積預測理論和方法，開(kāi)發(fā)國內首套海上氣田虛擬計量和流動(dòng)管理系統，并正在推廣應用；研究和建立了成品油管道順序輸送動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型和地形復雜成品油管道運行模擬技術(shù)，取得了較好的理論創(chuàng )新和應用效果。在天然氣管道輸送安全方面，通過(guò)理論和現場(chǎng)實(shí)驗研究，提出了西氣東輸管道氣質(zhì)要求，為我國大型管道天然氣氣質(zhì)指標標準制定提供了依據；給出了中亞天然氣管道氣質(zhì)談判依據；研制出了輸氣管道中減壓波計算模型和軟件；結合西氣東輸管道和西氣東輸二線(xiàn)運行狀態(tài)，提出了天然氣干線(xiàn)管道安全運行參數，為天然氣管道安全輸送和西氣東輸二線(xiàn)管道設計提供了有力的技術(shù)支持。目前，正在致力于油氣管網(wǎng)和集輸系統數字化、智能化研究。

在A(yíng)pplied Energy、 fule、 Energy & fule 、 Fluid PhaseEquilibria、 Journalof Petroleum Science and Engineering、Chemical Engineering Research & Design、石油學(xué)報、力學(xué)學(xué)報、石油大學(xué)學(xué)報、化學(xué)工程等刊物及國內外學(xué)術(shù)會(huì )議發(fā)表論文170余篇，其中SCI、 EI、 ISTP收錄110余篇次；主編、參編專(zhuān)著(zhù)7部，研究成果獲省部級科技進(jìn)步一等獎4項，二等獎6項，三等獎4項。獲省部級教學(xué)成果二等獎2項。