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管道研究

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山區管道環(huán)焊縫排查方法與數據分析

來(lái)源:《管道保護》雜志 作者:丁昱;侯浩;軒恒 時(shí)間:2021-1-19 閱讀:

丁昱 侯浩 軒恒

國家管網(wǎng)集團西南管道公司



摘  要:在管道環(huán)焊縫排查治理工作中,盡可能精確地篩選出缺陷焊縫,可以有效降低成本。以中緬天然氣管道(國內段)干線(xiàn)為例,對環(huán)焊縫排查方法及開(kāi)挖驗證結果進(jìn)行對比分析,探討提升同類(lèi)山區管道環(huán)焊縫缺陷排查準確率的方法。

關(guān)鍵詞:山區管道;環(huán)焊縫;開(kāi)挖驗證;底片;內檢測;不等壁厚


近年來(lái),高強度鋼管道的環(huán)焊縫質(zhì)量問(wèn)題日益凸顯[1]。以中緬天然氣管道(國內段)干線(xiàn)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)中緬天然氣管道)為例,目前已開(kāi)挖驗證近萬(wàn)道環(huán)焊縫,平均不合格率約11%。為了盡可能精確篩選出缺陷焊縫,降低環(huán)焊縫排查治理成本,以平均不合格率為基準,對比各類(lèi)評價(jià)方法在實(shí)際開(kāi)挖驗證中的缺陷發(fā)生概率,從排查方法及開(kāi)挖驗證結果和影響因素兩個(gè)方面驗證各類(lèi)評價(jià)效果,探討精確選口的方法。

1  排查方法及開(kāi)挖驗證結果

1.1  底片復評

底片復評是通過(guò)排查管道建設期的射線(xiàn)無(wú)損檢測底片,以發(fā)現焊縫質(zhì)量“存疑點(diǎn)”。依據管道制管焊縫組對間距不符合(GB 50369―2014《油氣長(cháng)輸管道工程施工及驗收規范》第10.2.2條)、原片不合格但未見(jiàn)返修合格底片、像質(zhì)計絲號識別不符合標準要求等篩查原則,對管道建設期的所有環(huán)焊縫的射線(xiàn)底片復核,評定出底片復核存疑焊口。經(jīng)過(guò)開(kāi)挖驗證,發(fā)現底片存疑焊口的不合格率高達55.94%,裂紋口占比也達到7.43%?梢(jiàn)底片存疑焊口實(shí)際出現缺陷的概率極高,建議將底片存疑焊口作為環(huán)焊縫排查的首選目標焊口。

1.2  風(fēng)險評價(jià)

中緬天然氣管道環(huán)焊縫風(fēng)險評價(jià)采用半定量方法(圖 1),將影響管道環(huán)焊縫可靠性的13個(gè)指標分為環(huán)焊縫缺陷、載荷、材料性能和施工管理四類(lèi),并分析各個(gè)指標之間的邏輯關(guān)系,對每個(gè)指標進(jìn)行賦值評分,綜合評價(jià)其引起管道泄漏的可能性;對于高后果區內的環(huán)焊縫,以不同的安全系數來(lái)表示泄漏事故后果的嚴重程度,將上述分值與安全系數相乘,最終得到管道沿線(xiàn)的風(fēng)險大小。

根據風(fēng)險評價(jià)計算結果確定環(huán)焊縫的風(fēng)險等級,并參照GB 32167―2015《油氣輸送管道完整性管理規范》的風(fēng)險矩陣將中緬天然氣管道環(huán)焊縫風(fēng)險分為低級、中級、較高級、高級四個(gè)等級。經(jīng)過(guò)對風(fēng)險評價(jià)較高級以上環(huán)焊縫開(kāi)挖驗證,發(fā)現不合格環(huán)焊縫占比18.79%,裂紋口占比1.11%,其中高風(fēng)險不合格焊口占比達到20.47%,不合格率約為平均值2倍,說(shuō)明風(fēng)險評價(jià)具有一定的科學(xué)性。 

1.3  完整性評價(jià)

根據國內外主要評價(jià)方法BS 7910:2013《Guide to methods for assessing the acceptability of flaws in metallic structures》、GB/T 19624―2004《在用含缺陷壓力容器安全評定》等,將缺陷劃分為體積型缺陷和平面型缺陷兩大類(lèi),分別包括圓形缺欠(點(diǎn)狀氣孔、點(diǎn)狀夾渣)、內凹、燒穿等;裂紋、未熔合、未焊透、咬邊、條形缺欠(條形氣孔、條形夾渣)。

根據評價(jià)結果,體積型缺陷對結構完整性影響較小,在載荷取1.39安全系數的情況下,10 MPa工況下評價(jià)所有體積型缺陷均可通過(guò)。而平面型缺陷對結構完整性影響較大,在各種工況下評價(jià)均有部分平面型缺陷被評價(jià)為完整性不可接受焊口。通過(guò)對完整性評價(jià)不可接受環(huán)焊縫開(kāi)挖驗證,發(fā)現此類(lèi)環(huán)焊縫不合格率高達43.06%,裂紋占比也高達5.670%。根據完整性評價(jià)結論排查的不合格焊口和裂紋口的準確性很高,可見(jiàn)對環(huán)焊縫開(kāi)展完整性評價(jià)的重要性和必要性。

1.4  內檢測異常

利用管輸介質(zhì)驅動(dòng)檢測器在管道內運行,實(shí)時(shí)檢測和記錄管道的變形、腐蝕等損傷情況(圖 2),可事先發(fā)現各種缺陷和損傷。內檢測數據經(jīng)過(guò)數據對齊后,即可實(shí)現建管數據與內檢測數據一一對應,找出風(fēng)險環(huán)焊縫在內檢測數據中相對應的具體位置[2]。同時(shí),結合建設期資料也可梳理出疑似黑口的“三無(wú)”環(huán)焊縫。

結合中緬天然氣管道內檢測數據對齊成果,對發(fā)現的較嚴重及以上異常環(huán)焊縫組織開(kāi)挖驗證,發(fā)現不合格焊口占比達到24.61%,裂紋口率為2.36%,不合格率約為平均值的2.5倍,說(shuō)明內檢測數據也具有一定的參考價(jià)值。

隨著(zhù)內檢測技術(shù)發(fā)展,軸向應變檢測功能也逐步普及,檢測器上還可加入IMU模塊定位管道坐標。日后的開(kāi)挖驗證選口可以根據檢測結果劃定的軸向應變和彎曲應變集中區域(圖 3),組織對應力較大的環(huán)焊縫開(kāi)挖驗證;也可以根據IMU數據與竣工中心線(xiàn)數據進(jìn)行對比分析和確定管道位移變化情況,進(jìn)一步驗證軸向應變內檢測結果的準確性。

2  影響因素分析

2.1  空間分布

對開(kāi)挖驗證發(fā)現的不合格環(huán)焊縫、裂紋焊縫在管道上分閥室區段、分施工機組進(jìn)行空間排布,尋找缺陷環(huán)焊縫的分布規律。

通過(guò)對不合格環(huán)焊縫、裂紋焊縫復拍底片和外部環(huán)境分析,發(fā)現不合格環(huán)焊縫的閥室區間多位于黃土易塌陷土質(zhì)或多山區帶,地形復雜,管道容易受力;或者集中在某施工單位個(gè)別機組。管道強力組對的組對應力、土體位移導致管道所受拉應力、管道連續起伏所受拉力、焊口處打磨或補焊造成焊縫薄弱等。 

2.2  不等壁厚焊口、彎頭

不等壁厚(大錯邊量)處的環(huán)焊縫往往存在焊口單面焊雙面成型難度大、幾何形狀突變易引起應力集中等,該環(huán)焊縫在焊根處由于壁厚過(guò)渡引起截面形狀的突變,在外力作用時(shí)很容易產(chǎn)生應力集中[3],引發(fā)環(huán)焊縫開(kāi)裂或斷裂。而彎頭處的環(huán)焊縫失效往往與不等壁厚焊口及彎頭的母材有關(guān),特別是連續彎曲處也易造成應力集中,此類(lèi)環(huán)焊縫發(fā)生脆性斷裂從而引發(fā)延遲裂紋的可能性高于其他類(lèi)型環(huán)焊縫。中緬天然氣管道通過(guò)開(kāi)挖驗證,熱煨彎頭口的不合格焊口占比13.55%,裂紋口占比1.16%,變壁厚焊口不合格焊口占比12.93%,裂紋口率0.74%。彎頭變壁處環(huán)焊縫出現缺陷的幾率要高于平均不合格率。

2.3  焊接工藝、焊口類(lèi)型

從焊接類(lèi)型上分析,手工焊的不合格焊口比率最高,為25%;焊條電弧焊次之,為15.28%。從焊口類(lèi)型上看,彎管+返修口焊口類(lèi)型的不合格比率最高,為45%,其次返修口、彎管+死口、彎管變壁厚口+返修口,這4種焊口類(lèi)型的不合格比率均在20%~25%之間,剩余焊口類(lèi)型不合格比率皆在20%以下。

3  規律總結

結合往年對中緬天然氣管道環(huán)焊縫開(kāi)挖驗證實(shí)際情況(圖 4),從篩查和評價(jià)方面可印證出底片存疑口(不合格率51.39%,裂紋率0.375%)、內檢測異常焊口(不合格率24.61%,裂紋率0.236%)出現缺陷焊口或者裂紋焊口的幾率較高。環(huán)焊縫風(fēng)險評價(jià)(不合格率18.79%,裂紋率0.111%)以及在此基礎上進(jìn)行的完整性評價(jià)(不合格率43%,裂紋率0.567%)均具有一定科學(xué)性,對查找不合格焊口和裂紋口較為準確?陀^(guān)上論證了底片復核、風(fēng)險評價(jià)、完整性評價(jià)、管道內檢測結論可以作為環(huán)焊縫開(kāi)挖驗證選口的重要依據。

從焊口類(lèi)型上分析環(huán)焊縫冷彎、熱煨、不等壁厚的特殊焊口出現缺陷的幾率要高于其他類(lèi)型焊口。由于焊接成型難度大、射線(xiàn)檢測評判困難、幾何形狀突變易引起應力集中等原因,發(fā)生脆性斷裂從而出現延遲裂紋的可能性高于其他。因此,彎頭變壁返修口特性環(huán)焊縫、閥室區段、施工機組分布等因素也具有參考性,可作為環(huán)焊縫開(kāi)挖驗證選口的又一綜合考量依據。

4  小結

隨著(zhù)管道大數據的逐步形成,管道安全評估理念呈現出由數據評估代替風(fēng)險專(zhuān)家評估、由工程適用性評估代替風(fēng)險評估的趨勢[4]。我國管道早期建設過(guò)程中遺留的問(wèn)題多,基礎數據大都存在不同程度的缺失,后續需要科學(xué)、有取舍地開(kāi)展開(kāi)挖驗證,探索更有效的管道數據分析方法。隨著(zhù)環(huán)焊縫大數據挖掘不斷深入,關(guān)聯(lián)因素持續梳理,環(huán)焊縫排查數據也逐步呈現出一定規律,各類(lèi)型環(huán)焊縫之間的數據差異也愈加明顯,使用環(huán)焊縫缺陷排查數據模型實(shí)現精確選口排查將成為一種趨勢。

 

參考文獻:

[1] 羅金恒,楊峰平,王珂,等. 油氣管道失效頻率及失效案例分析[J].金屬熱處理,2015,40(10):470-474.

[2] 周軍峰. 在役管道環(huán)焊縫風(fēng)險排查中環(huán)焊縫精確定位方法[J].經(jīng)驗交流,2018(04):20-21.

[3] 李立峰,秦小建,王沙廳,等. 某管道環(huán)焊縫開(kāi)裂失效分析[J]. 熱加工工藝,2019,48(3):259-262

[4] 馮慶善. 基于大數據條件下的管道風(fēng)險評估方法思考[J]. 油氣儲運, 2014,33(5):457-461.

 

作者簡(jiǎn)介:丁昱,1983年生,工程師,2006年畢業(yè)于四川大學(xué)電氣信息學(xué)院自動(dòng)化專(zhuān)業(yè),現主要從事管道完整性管理環(huán)焊縫排查工作。聯(lián)系電話(huà):15368668321,155325044@qq.com。

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