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管道研究

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人工智能監控在油氣管道保護中的應用研究

來(lái)源:《管道保護》2021年第4期 作者:胡江鋒 周彬 孫鵬 高良澤 滿(mǎn)海東 時(shí)間:2021-8-4 閱讀:

胡江鋒1 周彬1 孫鵬1 高良澤1 滿(mǎn)海東2

1.國家管網(wǎng)集團西部管道酒泉輸油氣分公司;

2.中國鐵塔股份有限公司酒泉市分公司


摘要:人工智能技術(shù)在油氣管道保護領(lǐng)域的研究與應用,給管道保護工作帶來(lái)新的變革。通過(guò)提出智能監控解決方案,較好地解決了以往管道保護單純靠人盯死守、信息滯后、事前難以預防、事后無(wú)法查證的難題,為提升管道保護效率和管道運行安全提供重要的保障。

關(guān)鍵詞:油氣管道;人工智能;實(shí)時(shí)監控;預警推送

 

酒泉輸油氣分公司地處“河西走廊”,主要負責管轄西氣東輸一、二、三線(xiàn)管道,鄯蘭原油管道、烏蘭成品油管道及油氣分輸支線(xiàn)共15條管道,總長(cháng)度達4000多公里。長(cháng)期以來(lái),油氣管道日常巡護主要以人工徒步巡查方式為主,耗時(shí)長(cháng)、效率低,且野外地形復雜,一些“巡檢盲區”難以通行;管道周邊常有地質(zhì)災害、第三方施工等瞬時(shí)發(fā)生的安全風(fēng)險;人口密集型高后果區多,稍有不慎就有可能造成嚴重后果。以傳統的人力巡護方式已無(wú)法適應快速變化的外部安全風(fēng)險挑戰。2019年以來(lái),分公司依托河西走廊內中國鐵塔架設遠距離(覆蓋半徑2 km)高清攝像機,通過(guò)采用人工智能監控技術(shù),較好地解決了這一難題。

1  人工智能監控系統的結構和功能

1.1  監控系統實(shí)現路徑

利用中國鐵塔遠距離(覆蓋半徑2 km)高清攝像機的前端攝像頭,實(shí)時(shí)回傳圖像并上傳到管理系統大數據分析平臺對圖片進(jìn)行分析計算,將分析結果發(fā)送至大數據分析系統,結合人工智能分析結果、歷史報警信息及用戶(hù)交互等數據進(jìn)行第二次計算[1],并根據預設需求信息判定是否發(fā)送報警信息。對需要發(fā)送的報警信息,系統推送至PC客戶(hù)端以及其他移動(dòng)終端,并進(jìn)行提醒,工作人員即可查看報警圖片及報警詳情,快速定位報警區域并第一時(shí)間進(jìn)行處理。

1.2  系統結構

系統在結構上分為五部分:基礎數據維護系統、數據采集系統、人工智能監測識別系統、大數據分析平臺、客戶(hù)端,如圖 1所示。



1 人工智能監控網(wǎng)絡(luò )設計


(1)基礎數據維護系統;A數據維護系統主要是針對項目中的傳感器基礎數據(傳感器信息、預置位信息、巡航計劃)、規則基礎數據、人員信息等進(jìn)行數據管理與維護。

(2)數據采集系統。圖像/視頻傳感器信息采集模塊依賴(lài)于大數據分析平臺,實(shí)現了模塊程序分布式處理,實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、合理的運用各節點(diǎn)機器資源,提高了程序模塊對圖像/視頻傳感器數據采集過(guò)程中整體處理效率,保證了數據由進(jìn)到出的毫秒級快速處理。

(3)人工智能監測識別系統。人工智能監測識別系統是整個(gè)系統的技術(shù)核心,對于不同需求的場(chǎng)景建立不同的識別模型,并且做到系統的擴展性,對于車(chē)輛及其他檢測對象的可配置性,保證了滿(mǎn)足不同應用方的個(gè)性化需求?煞譃樗矔r(shí)和駐留模式,瞬時(shí)指的是只要畫(huà)面中出現需要報警的車(chē)輛,系統會(huì )立即報警;駐留指的是在同一個(gè)地方,同一車(chē)輛或者同一個(gè)人停留出現時(shí)間超過(guò)系統所配置的駐留時(shí)間,系統會(huì )立即報警。

(4)大數據分析平臺。是整個(gè)系統流程中的關(guān)鍵環(huán)節,建立在時(shí)序基礎上,實(shí)現了對于消息整體走向及處理辦法的解決方案。隨著(zhù)平臺投用時(shí)間越來(lái)越長(cháng),采集的海量信息越來(lái)越多,系統可以根據客戶(hù)端的信息正誤反饋信息,自主開(kāi)展學(xué)習功能,對于3次及以上的誤報信息,通過(guò)對比分析學(xué)習功能,不再輸出此類(lèi)信息,從而其分析識別的精準度越來(lái)越高。該系統可根據用戶(hù)需要設置攝像頭每個(gè)監控預置位下的報警方式,可以設置瞬時(shí)或者駐留,也可以設置瞬時(shí)或者駐留時(shí)自主選擇不同時(shí)段的不同檢測特定需求對象,例如各個(gè)時(shí)段的挖掘機、鏟車(chē)、油罐車(chē)等需求信息。當系統前端檢測、后端分析后判定為檢測對象時(shí),立即向客戶(hù)端實(shí)時(shí)發(fā)出報警信息。

(5)客戶(hù)端。把監控設備的實(shí)時(shí)圖像傳回后端,做視頻剪切及圖像連續幀分析使用,并將發(fā)現警情的前后時(shí)間段內的視頻留存、圖像留存,以及在客戶(hù)端GIS地圖上顯示警情,執行可查看詳情及處理操作。

1.3  主要功能設置

(1)個(gè)性化報警規則設置 。由于長(cháng)輸管道線(xiàn)路長(cháng),經(jīng)過(guò)的區域環(huán)境復雜,同一個(gè)攝像頭的多個(gè)預置位看到的環(huán)境也完全不同,而且白天晚上也會(huì )是不同的環(huán)境。系統為了切合用戶(hù)實(shí)際使用,支持針對同一個(gè)攝像頭的不同預置位,在白天和晚上都可以設置不同的報警規則。例如1號攝像頭1號預置位經(jīng)過(guò)高后果區,2號預置位經(jīng)過(guò)一段管道隱蔽地段必經(jīng)的唯一路口,此時(shí)白天就可以針對1號預置位設置工程車(chē)輛入侵和駐留,夜晚設置針對面包車(chē)、皮卡、人員設置駐留報警。2號預置位白天針對人、面包車(chē)、皮卡車(chē)設置入侵報警,夜晚對油罐車(chē)、廂式貨車(chē)等設置入侵報警,對可疑的盜油行為進(jìn)行監控和預警。

(2)電子圍欄、管線(xiàn)位置設置。攝像頭每個(gè)預置位的畫(huà)面回傳之后,系統讀取該畫(huà)面,呈現在WebGIS客戶(hù)端,可由用戶(hù)自行根據管線(xiàn)位置繪制電子圍欄。電子圍欄可減少用戶(hù)的無(wú)效報警,系統只針對電子圍欄區域內的目標進(jìn)行識別和報警,而電子圍欄之外即使出現了施工行為,系統不做任何處理,從而大幅度降低了無(wú)效報警,切合用戶(hù)實(shí)際使用場(chǎng)景。

(3)報警等級劃分。系統在基本報警對象的基礎上,增加了報警等級劃分功能,監控人員可根據實(shí)際情況,針對任意一個(gè)攝像頭的任意一個(gè)預置位現有的報警對象進(jìn)行等級劃分,比如發(fā)現挖掘機施工,是緊急報警,發(fā)現面包車(chē)停留,是重要報警,發(fā)現人員入侵,是普通報警,系統也會(huì )根據用戶(hù)自行設置的不同的報警等級觸發(fā)不同的報警聲音,方便用戶(hù)區分。

(4)報警屏蔽時(shí)段。系統還可以根據用戶(hù)需求對特定預置位的預警進(jìn)行屏蔽,例如某特定預置位,為管道企業(yè)對管道進(jìn)行維檢修,則可以設置該預置位在特定的維檢修期間對相關(guān)檢測對象不進(jìn)行預警。

(5)報警類(lèi)別。報警類(lèi)別目前分為駐留和入侵報警,駐留報警即檢測人、面包車(chē)等停留出現時(shí)間超過(guò)系統所配置的駐留時(shí)間就會(huì )立即報警;違法入侵為瞬時(shí)報警,即監控區域只要出現人、面包車(chē)等系統對該預置位配置的報警對象時(shí)就會(huì )立即報警。

(6)遠程喊話(huà)。系統提供遠程喊話(huà)功能,后端(APP端、PC端)采集到的危險信息,后臺人員將喊話(huà)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳遞至現場(chǎng)設備,經(jīng)過(guò)功放把喊話(huà)內容通過(guò)現場(chǎng)的大喇叭進(jìn)行播放,可實(shí)現對現場(chǎng)可疑、違法行為第一時(shí)間進(jìn)行遠程喊話(huà)警告和驅離。

(7)預警短信通知。發(fā)生報警后,系統根據所設置的報警等級等報警規則進(jìn)行分析,對于危險度高的信息,通過(guò)短信息提醒的方式,將預警的摘要信息通過(guò)短信息發(fā)送至客戶(hù)手機,彌補微信客戶(hù)端可能提醒不及時(shí)的短板,及時(shí)派遣巡線(xiàn)人員進(jìn)行現場(chǎng)處理。



2 系統監控主界面

3 系統監控實(shí)時(shí)預警畫(huà)面


2  現場(chǎng)應用實(shí)踐

目前,分公司實(shí)現了30個(gè)高后果區段監控全覆蓋,并對10個(gè)監控點(diǎn)配套安裝遠程喊話(huà)設備,實(shí)現遠程喊話(huà)功能。

(1)投入運行一年多,系統報警總數60412條,其中白天報警數量為48622條,夜晚報警數量為11790條。

(2)通過(guò)不斷完善和添加識別規則,共識別到進(jìn)入高后果區管線(xiàn)電子圍欄區域人員673人、挖掘機12703輛、推土機33029輛,其他車(chē)輛及其他信息14007條。系統運行報警準確率由最初不足50%提升到92%。

(3)共發(fā)現高后果區管線(xiàn)周邊施工150起,做到了提前預警,同時(shí)通過(guò)遠程喊話(huà)功能,制止違法施工行為,隨后派人前往現場(chǎng)核查違法施工情況,提高了管道保護質(zhì)量,降低了隱患整治成本。

3  提升建議

(1)模型更新。為保證系統模型的識別準確率,針對現場(chǎng)情況定期進(jìn)行模型優(yōu)化更新,持續提升報警準確率,降低誤報情況。

(2)功能優(yōu)化。更精準的設置預置位、電子圍欄。

(3)平臺升級。針對現場(chǎng)需求,對系統平臺,根據功能需要持續進(jìn)行更新升級。

(4)設備更新。應用更長(cháng)距離的攝像機,單臺覆蓋半徑能夠達到5 km及以上。

(5)系統聯(lián)動(dòng)。光纖振動(dòng)報警系統可對地下的振動(dòng)情況進(jìn)行預警,諸如開(kāi)挖隧道、打孔盜油、定向鉆施工等,但光纖預警誤報較多,現場(chǎng)核實(shí)工作量大。而鐵塔遠程攝像機可以遠程直觀(guān)觀(guān)察到管道周邊的一切動(dòng)態(tài)行為并進(jìn)行預警,但無(wú)法獲取地下活動(dòng)信息。故通過(guò)對智能監控系統在功能架構上的水平擴展,增加多元化的預警通知功能[2],實(shí)現視頻智能監控與光纖預警的功能互補。

 

參考文獻:

[1]李遵照,王劍波,王曉霖,董列武,劉道乾,李明,葉青.智慧能源時(shí)代的智能化管道系統建設[J].油氣儲運,2017,36(11):1243-1250.

[2]王小龍.淺析人工智能在油氣行業(yè)中的應用[J]. 現代信息科技,  2017,1(2):117-119.

 


作者簡(jiǎn)介:胡江鋒,現任國家管網(wǎng)集團西部管道有限責任公司酒泉輸油氣分公司經(jīng)理,高級工程師。聯(lián)系方式:17325141325,123860562@qq.com。

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