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管道研究

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油氣管道智能工地建設現狀分析及預期展望

來(lái)源:《管道保護》2024年第5期 作者:王任 時(shí)間:2024-10-8 閱讀:

王任

國家管網(wǎng)集團工程質(zhì)量監督檢驗有限公司成都質(zhì)量監督站

 

摘要:基于智能工地建設現狀,分析了智能化技術(shù)應用中存在的數據丟失、數據亂碼、數據失真等主要問(wèn)題,針對問(wèn)題從掌握智能工地建設需求、提升關(guān)鍵設備數據采集功能、優(yōu)化現場(chǎng)數據采集與傳輸、發(fā)展焊機參數自動(dòng)采集技術(shù)等方面提出了提升策略,并展望了智能工地未來(lái)發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞:智能工地;焊機數據采集;智能工地標準

 

智能工地是在管道工程施工現場(chǎng)部署各類(lèi)智能終端,運用無(wú)線(xiàn)通信、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據、邊緣計算等前沿技術(shù),實(shí)現施工安全監管和質(zhì)量監控,助力工程建設智能化管理。目前智能工地的主要功能包括視頻監控及智能行為分析、施工工況數據自動(dòng)采集、數據分析與應用、人員和車(chē)輛的管理、二維碼應用(施工現場(chǎng)粘貼焊口、冷彎管、預制短節二維碼,作為唯一標識,掃碼關(guān)聯(lián)焊口各工序施工數據)、無(wú)人機應用等。

國家管網(wǎng)集團智能工地建設起源于中俄東線(xiàn)北段,陸續在西氣東輸三線(xiàn)、西氣東輸四線(xiàn)、川氣東送二線(xiàn)、虎林—長(cháng)春等項目推廣并深度開(kāi)發(fā)多項功能模塊,最終通過(guò)PIM系統實(shí)現互聯(lián)互通和數據共享。

1  智能化技術(shù)應用存在的問(wèn)題

2023年,在國家管網(wǎng)集團質(zhì)量、安全及各專(zhuān)項監督檢查過(guò)程中,抽測智能工地作業(yè)點(diǎn)3415個(gè),測點(diǎn)位置主要包括攝像頭、一體機、現場(chǎng)組網(wǎng)、焊接參數實(shí)時(shí)上傳系統、焊口二維碼、設備二維碼、人員入場(chǎng)二維碼等。發(fā)現智能工地業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題378項,主要集中在焊接數據丟失、數據亂碼、數據失真等方面。其中數據丟失問(wèn)題數量199項,占比52.65%,主要表現為:填充焊和蓋面焊工藝中,同一臺焊機兩把焊槍?xiě)褂迷诓煌笇,但部分廠(chǎng)家焊機反饋的數據出現兩把焊槍傳回同一焊層數據,焊層數據錯亂問(wèn)題嚴重影響使用效果;部分廠(chǎng)家焊機設備數據傳輸線(xiàn)纜采用非屏蔽的普通線(xiàn)纜,使用一段時(shí)間后,存在線(xiàn)纜被干擾的問(wèn)題,導致數據在線(xiàn)纜傳輸過(guò)程中丟失。

數據亂碼問(wèn)題數量87項,占比23.02%,主要表現為:焊機作業(yè)一段時(shí)間內部分數據顯示為亂碼的情況,經(jīng)過(guò)排查發(fā)現是焊機設備編譯程序出錯,傳輸了亂碼數據。

數據失真問(wèn)題數量51項,占比13.49%,主要表現為:部分廠(chǎng)家焊機采集過(guò)程中的數據一直未變動(dòng),經(jīng)排查發(fā)現,是焊機采集程序出現錯誤或異?D情況,導致數據失真等問(wèn)題。其余41項問(wèn)題為偏遠地區網(wǎng)絡(luò )不穩定導致的數據傳輸延遲、數據采集設備精度不符合要求、數據錄入不及時(shí)等。


2  關(guān)鍵技術(shù)提升策略

受技術(shù)因素制約,焊接、防腐機組智能化工地建設尚在摸索階段,缺少可參考執行的統一標準和規范,從管道交接樁、測量放線(xiàn)、焊接施工、防腐補口、清管測徑、下溝回填等長(cháng)輸管道施工全過(guò)程數據存儲和實(shí)時(shí)傳輸,最終實(shí)現數字化全過(guò)程管控還有很長(cháng)的一段路要走,需要建設單位、設備生產(chǎn)廠(chǎng)家、施工單位共同研究和開(kāi)發(fā)。針對智能工地建設中存在的問(wèn)題,要重點(diǎn)做好以下工作。

(1)調查智能工地建設需求。根據設計文件、智能工地建設方案和現場(chǎng)應用情況,開(kāi)展智能工地建設需求調研,識別不同智能工地建設需求對工程建設和管道全生命周期運營(yíng)的影響。

(2)提升關(guān)鍵施工設備數據采集功能。調研焊機等關(guān)鍵機組設備在Wi-Fi組網(wǎng)、數據收集和上傳回收等方面的功能現狀,建立關(guān)鍵焊接參數采集技術(shù)支持路徑。

(3)修正和優(yōu)化建設期現場(chǎng)數據的錄入原則,研究影響施工質(zhì)量的關(guān)鍵施工設備參數自動(dòng)采集與傳輸技術(shù),分析論證初始級、基本級、完整級焊接參數采集系統的生產(chǎn)要求和使用需求。

(4)調查管道半自動(dòng)焊、手工焊等關(guān)鍵焊接參數采集問(wèn)題現狀,集成國內外焊接參數自動(dòng)采集技術(shù),實(shí)現焊接參數采集與自動(dòng)監控全覆蓋,解決焊接數據丟失、數據亂碼、數據失真等問(wèn)題。

3  智能工地發(fā)展展望

(1)深化智能化技術(shù)應用。圍繞設計數字化、施工機械化、物采電子化、管理信息化目標,搭建具有行業(yè)特色的人工智能模型,如焊接質(zhì)量模型、防腐質(zhì)量模型、無(wú)損檢測模型、管溝模型等,對關(guān)鍵工序的施工質(zhì)量進(jìn)行監控,提升工程整體施工管理的智能化和精細化水平。

(2)深度開(kāi)發(fā)利用數據資源。通過(guò)在智能工地部署各種傳感器和數據采集設備,采集施工現場(chǎng)數據,這些數據包括但不限于環(huán)境數據,如溫度、濕度、風(fēng)速、噪音、粉塵濃度等;施工數據,如設備運行狀態(tài)、施工進(jìn)度、材料消耗等;安全數據,如邊坡穩定性、氣體檢測、人員定位等。加強數據治理,利用大數據分析技術(shù),對海量施工數據進(jìn)行挖掘和分析,從中提取有價(jià)值的信息和規律,為施工管理者提供智能決策支持。

(3)推進(jìn)行業(yè)標準化建設。在人工智能深度應用基礎上,加快制定油氣管道智能工地建設標準和規范,構建完善的智能工地建設標準體系,推動(dòng)各類(lèi)智能化技術(shù)的標準化應用,根據不同規模、不同場(chǎng)景智能工地的劃分方法,對智能工地建設標準體系框架模型進(jìn)行分析論證和持續優(yōu)化提升,促進(jìn)行業(yè)的規范、健康發(fā)展。


作者簡(jiǎn)介:王任,1985年生,畢業(yè)于遼寧石油化工大學(xué),本科,一級監督工程師,高級主管,主要從事油氣管道工程建設質(zhì)量監督管理工作。聯(lián)系方式:13830216688,424068463@qq.com。

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